The number pad

El ser humano siempre ha intentado predecir el futuro. El misticismo, la fortuna y la astrología han sido reflejo del deseo del humano de ver el provenir. Hoy en día tenemos otras herramientas para predecir el futuro. La ciencia provee, de alguna manera, una ventana al futuro por medio de utilizar leyes naturales y las leyes de la lógica para realizar inferencias. Por ejemplo, al soltar una piedra a la orilla de un puente, podemos predecir que la piedra caerá, esto debido a la Ley de la Gravedad.   Sin embargo, para muchos ámbitos de la vida aún no poseemos leyes naturales que puedan describirlos a cabalidad. Los terremotos, huracanes y la economía son algunos ejemplos de fenómenos que no podemos predecir del todo. Si bien es posible describirlos de una manera más certera, aún no poseemos un entendimiento de dichos fenómenos para poder formular leyes naturales como en la física o química. En el caso de las elecciones, no poseemos una teoría general que nos permita predecir los res

La ciencia de datos es una herramienta que ha venido a revolucionar el mundo actual. Cada vez tenemos acceso a más y más datos, los cuales son generados cada segundo por medio de nuestras interacciones en las redes sociales, así como transacciones en el mundo real. Tradicionalmente las encuestas han sido los principales indicadores de intención de voto para elecciones. Sin embargo, es posible utilizar la ciencia de datos  para obtener y analizar tendencias de la población de una manera complementaria a las encuestas.  Muchas veces las encuestas son objeto de crítica y de incredulidad, debido a que pueden presentar datos inesperados, y a veces hasta inconsistentes. Es necesario recordar que en este aspecto, las encuestas presentan dos funciones: la recolección de datos y la inferencia, a partir de dichos datos, del comportamiento de toda la población. Esto se realiza con cierta significancia estadística, lo cual quiere decir que siempre se está sujeto a un error debido princi

A mediados de este año tendremos nuevas elecciones en Guatemala. Las elecciones siempre son una excelente oportunidad para realizar investigación. Son sucesos que generan mucha expectativa y atención, y por ende, una buena fuente de datos y un muy buen laboratorio para experimentar modelos. Para las elecciones anteriores, realicé un modelo de proyección  que estimaba los resultados de la primera vuelta. Utilizando datos de las encuestas publicadas, hice un modelo utilizando Cadenas de Markov, el cual arrojó datos, con un mes de anticipación, con un margen de un 3% de los valores obtenidos en la primera vuelta.  Para estas elecciones, he decidido realizar otro análisis, esta vez un poco más a detalle. Para esto, he dividido el proceso en tres partes: Minería de datos Análisis de datos Proyección  Minería de Datos En este artículo describiré un poco de la primer parte del proceso. Antes de pensar en modelos de proyección, es importante considerar los datos que