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Proyección de Presidente con Aprendizaje de Máquinas

El ser humano siempre ha intentado predecir el futuro. El misticismo, la fortuna y la astrología han sido reflejo del deseo del humano de ver el provenir. Hoy en día tenemos otras herramientas para predecir el futuro. La ciencia provee, de alguna manera, una ventana al futuro por medio de utilizar leyes naturales y las leyes de la lógica para realizar inferencias. Por ejemplo, al soltar una piedra a la orilla de un puente, podemos predecir que la piedra caerá, esto debido a la Ley de la Gravedad.   Sin embargo, para muchos ámbitos de la vida aún no poseemos leyes naturales que puedan describirlos a cabalidad. Los terremotos, huracanes y la economía son algunos ejemplos de fenómenos que no podemos predecir del todo. Si bien es posible describirlos de una manera más certera, aún no poseemos un entendimiento de dichos fenómenos para poder formular leyes naturales como en la física o química. En el caso de las elecciones, no poseemos una teoría general que nos permita predecir los res

Elecciones en Guatemala y Ciencia de Datos

A mediados de este año tendremos nuevas elecciones en Guatemala. Las elecciones siempre son una excelente oportunidad para realizar investigación. Son sucesos que generan mucha expectativa y atención, y por ende, una buena fuente de datos y un muy buen laboratorio para experimentar modelos. Para las elecciones anteriores, realicé un modelo de proyección  que estimaba los resultados de la primera vuelta. Utilizando datos de las encuestas publicadas, hice un modelo utilizando Cadenas de Markov, el cual arrojó datos, con un mes de anticipación, con un margen de un 3% de los valores obtenidos en la primera vuelta.  Para estas elecciones, he decidido realizar otro análisis, esta vez un poco más a detalle. Para esto, he dividido el proceso en tres partes: Minería de datos Análisis de datos Proyección  Minería de Datos En este artículo describiré un poco de la primer parte del proceso. Antes de pensar en modelos de proyección, es importante considerar los datos que

La matemática que proyecta al Campeón del Mundo

Con el inicio del mundial me dediqué a jugar un poco con datos para realizar modelos de predicción de los encuentros. Ha sido una buena experiencia para pensar más en lo que en realidad significa realizar modelos de predicción, así como para ponerle más entusiasmo al torneo. En primer lugar, es importante hablar sobre lo que significa predecir  o proyectar  un resultado. Es imposible predecir el futuro como tal, sin embargo, es posible crear modelos que den una tendencia hacia algún resultado. Modelos determinísticos se basan en leyes fundamentales para modelar fenómenos. Por ejemplo, en la física, los modelos de movimiento de los cuerpos ofrecen trayectorias teóricas que describen su movimiento. En la práctica, estos modelos dan resultados aproximados de las trayectorias, debido a errores de medición, incertezas, y demás errores presentes en los parámetros y variables presentes. Por esto, dichos modelos presentan un modelo con cierto margen de error . Con métodos más precisos d